关于蜀道难朗诵的底层逻辑是什么?

目前根据推特爆料信息称,RTX 4060显卡将采用AD104或者是AD106为核心,AD104功耗大约为400W,而AD106功耗大约为260W,我们按照400W的功率算的话,那么整体系统的估计是要用800W到900W的电源。
已知3090是350W的功耗,3090TI是450W的功耗,官方的推荐系统功率3090为750W,3090TI为850W,所以按照这个来算的线系列的显卡的弊端很可能就是功耗太大了,不过具体还等得官方放出4060的功耗出来再看看,目前还只是传言。
2022年了,相信很多人不买30系显卡就是因为矿卡太多,那么2022年马上40系显卡就要发售了,那还有什么理由不等40系呢?等40系显卡有以下的好处。
1.首先已经知道40系发售在即,30系的显卡会越来越掉价,那么这时候还去买30系岂不是冤大头。
2.40系因为是新发售的显卡,如果时间买的早的话,矿卡是没有的,这都把最大的隐患消除了,40系肯定更香。
3.40系性能比30系好很多,买显卡一般都是买新不买旧,更好的性能加上价格一般来说不会很离谱,那么唯一的缺点就是功耗太大,电源需要换很高。
4.市面上这么多30系的矿卡,不是人人都是专家,能够分辨的清楚哪些才是新卡,JS都不愿意降价,那么矿卡就砸他们手里是最好的。
所以如果不是刚需,那么等待40系显卡是最好的选择,有的人现在还犹豫买不买30系,一个是觉得显卡价格跌到自己的心理价位了,一个是觉得30系显卡已经够用了,此外40系显卡功耗太高,耗电多,也有想等40系出来双十一买30系显卡的,但是隐患还是在那边,市面上这么多没消耗的矿卡怎么办?买来用没多久就出现花屏、啸叫等故障,自己能否接受的了?
RTX 4060的功耗据爆料是300W左右,也就是说如果你一天跑满功率的线度电,但是不可能功率跑满,加上一天时间多的估计也就玩个10个小时,4060 的电脑大概也就700W到800W左右,一个月的电费比起30系显卡其实也不是特别耗电。
但是长时间玩电脑的话,自然算是比较耗电了,但是比起空调这样的家用电器,电脑目前还是比不过的。
1.首选自然是京东了,京东的售后有目共睹,买这类产品看各家知名品牌方的自营店,一般会有预约活动,点击预约按时拼手速抢购。
3.上拼多多商城,显卡刚刚出来,拼多多商城买也是一个选择,不必担心水很深,选择百亿补贴的商家比较靠谱。
6.届时也会有溢价的显卡,如果钱多可以试试,但是不建议,40系不会像30系那样严重了,时间一长自然就有货了,不用太担心矿卡问题。
如果平时电脑只是拿来看电影视频、浏览网页什么的线K还是比较简单的,这些对于显卡配置的要求不会太高,所以是能够胜任的。
如果你是拿来玩游戏的线帧带的动一些游戏,那么RTX 4060的性能目前还不如3090,那么自然也是带不动的。
长期以来,人们一直认为Nvidia 将在2022年的某个时间点发布 RTX4000系列,这意味着 Nvidia 将按照他们通常的时间表,每两年发布一次新一代产品。
随着上一代旗舰在2020年9月推出,这意味着 RTX40系列肯定会在今年推出。事实上,早期泄露的消息表明,基于 AD102的旗舰卡将在9月左右推出。
RTX 4060玩吃鸡还是比较简单的,因为绝地求生的顶级配置推荐是1080ti,所以对于RTX 4060来说就有点大材小用了,完全是可以全高特效,然后满帧运行,3060玩绝地求生吃鸡就可以到100帧以上,那么RTX 4060更不用在话下了。
1.首选自然是京东了,京东的售后有目共睹,买这类产品看各家知名品牌方的自营店,一般会有预约活动,点击预约按时拼手速抢购。
3.上拼多多商城,显卡刚刚出来,拼多多商城买也是一个选择,不必担心水很深,选择百亿补贴的商家比较靠谱。
6.届时也会有溢价的显卡,如果钱多可以试试,但是不建议, 40 系不会像 30 系那样严重了,时间一长自然就有货了,不用太担心矿卡问题。
随着NVIDIA GeForce RTX30系列取得巨大成功,PC 爱好者现在正期待着使用 RTX4000系列 GPU 的未来,但我们都渴望确切地知道40系的价格。
尽管其规格可能有所改进,但 RTX40系列的发布价格可能与其前代产品相同。例如,RTX2080和 RTX3080在发布时的售价为699美元。鉴于此,以下预测是 RTX40系列的成本:
RTX4060 显卡将采用12G显存,而且光追性能堪比RTX 3080,首发的售价为 2499 元,非常有竞争力。RTX4080 显卡将使用AD102 大核心,其拥有14000CUDA核心,并且位宽也有256 bit,且显存容量提升至16G。
RTX4060显卡目前是能玩市面上的所有单机游戏,并且基本上大部分单机游戏都是可以开最高特效的。
如果 RTX4060确实使用 AD104GPU,则该卡应包含7680个 CUDA 内核、192位总线个 ROP。还包括184个张量核心,有助于提高机器学习应用程序的速度。该卡还具有46个光线追踪加速核心。


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