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特斯拉新款Model3曝光:0-100加速时间不足25秒

来源:未知(原创/投稿/转载) 编辑:大黄蜂 时间:2023-10-23

  特斯拉新款Model 3 Performance高性能全轮驱动版车型的消息近日再度曝光,新车预计将于明年年中上市交付。根据消息,新款Model 3 Performance将采用与老款高性能全轮驱动版车型相同的红色徽章,并且可能会搭载Ludicrous模式,0-100公里/小时的加速时间可能不到2.5秒。新车还可能会配备全新的20寸和19寸轮圈以及运动型制动系统和减震。同时,马斯克是电影《Spaceballs》的忠实粉丝,并将该片中的飞船达到“Ludicrous Speed”时的视觉效果作为徽章图案,象征着超过光速的速度。

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  特斯拉官方表示,特斯拉新款ModelY国内已开启交付。10月1日,特斯拉中国宣布ModelY汽车再进化,性能配置有所提升但售价不变,ModelY后轮驱动版26.39万元起、ModelY长续航版29.99万元起、ModelY高性能版售价34.99万元起。乘联会发布的销量数据显示,特斯拉上海超级工厂9月交付超7.4万辆稳居豪华品牌交付冠军,其中特斯拉ModelY交付53,249辆,位居豪华品牌车型销量榜首。

  特斯拉新款ModelY车型于10月1日正式上市,售价区间为26.39-34.99万元。新款ModelY在造型和内饰细节等多方面进行了小规模的升级定价并未发生改变,这意味着新款车型的竞争力得到进一步提升。官网预计交付时间为2-6周。

  全新一代特斯拉Model3正式官宣,带来了全新的单电机后驱版和双电机全轮驱动长续航版两款车型。向来以性能作为卖点的特斯拉,此次却并没有推出更高性能的Performance车型。我们将持续为您报道。

  特斯拉Model3焕新版今日正式上市,其中后轮驱动版售价起25.99万元,长续航全轮驱动版售价起29.59万元,预计将于10月底交付用户。新车拥有升级的外观和内饰设计、更长的续航里程、更快的百公里加速时间、以及全新的悬架系统。新车还采用了全新密封系统、全新一体式尾灯等多项升级配置。

  马斯克在特斯拉的财报电话会议上透露,特斯拉将在2025年推出一款注重实用性和亲民价格的全新车型,暂定名为Model2。这款新车将基于全新平台打造,生产速度有望再次提升。Model2的定价预计低于2.5万美元,折合人民币约为18万元。

  近日,广汽昊铂旗下的首款中大型纯电SUV昊铂HT的开门视频曝光。该车上市后,将正式补全昊铂轿车、跑车、SUV”的产品阵容。这款与众不同的中大型纯电SUV上市后,能否掀起一片新浪潮,让我们拭目以待吧。

  特斯拉证实,Model3很可能从2024年初开始不再有资格享受美国《通胀削减法案》规定的全额税收抵免优惠,极有可能减半。按照美国《通胀削减法案》,从2023年1月1日起,购买符合标准的电动汽车,并在该时间后提车的消费者将获得高达7500美元的税收抵免优惠。在这款新车在美国首次亮相之前清理旧款Model3库存,可能是特斯拉敦促消费者利用当前的税收优惠政策尽快提车的原因。

  据特斯拉美国官网显示,该公司在美国继续降低部分车辆价格:将Model3汽车在美国的价格从40240美元降至38990美元,将ModelY长续航版SUV在美国的价格从50490美元降至48490美元。即便经过此次降价,中国国产版的Model3仍是全球最便宜的版本。高盛认为特斯拉汽车未来将进一步降价,高盛分析师MarkDelaney认为,特斯拉可能会在未来进一步降低价格,通过走量盈利”路线,获得更高的销量。

  近日,新款特斯拉Model3高性能版的用户手册被海外媒体曝光。从曝光的用户手册我们看到,全新特斯拉Model3高性能版将会在细节与配备上进行调整。我们将持续为您报道。

  由上海超级工厂生产的特斯拉Model3焕新版已经大量出口欧洲,目前,英国市场已经开始预定。早在今年9月,特斯拉Model3换新版就已经正式下线,开始向欧洲市场出口。虽然特斯拉Model3已经在英国开始预定,但是,从英国官网的数据来看,官网显示的预计交付时间,是2024年的1月到2月。

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  Deep floyd是一个开源的文本到图像模型,具有高度的写实性和语言理解能力。它由一个冻结的文本编码器和三个级联的像素扩散模块组成:一个基础模型用于根据文本提示生成 64x64 像素的图像,以及两个超分辨率模型,分别用于生成分辨率逐渐增加的图像:256x256 像素和 1024x1024 像素。模型的所有阶段都利用基于 T5 transformer 的冻结文本编码器来提取文本嵌入,然后将其输入到一个增强了交叉注意力和注意力池化的 UNet 架构中。这个高效的模型在性能上超过了当前的最先进模型,在 COCO 数据集上实现了零样本 FID 得分为 6.66。我们的工作强调了级联扩散模型的第一阶段中更大的 UNet 架构的潜力,并展示了文本到图像合成的一个有前途的未来。

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