算力资源稀缺！OpenAI计划自研芯片：解决GPU卡脖子问题

　　ChatGPT背后的OpenAI计划自研AI芯片，以解决其所依赖的AI芯片短缺以及成本高昂问题

　　据知情人士表示，OpenAI至少从去年就已经开始讨论各种方案解决AI芯片短缺问题，这些方案包括自研AI芯片、与英伟达等制造商展开更紧密合作、实现供应商多元化并最终超越英伟达等。

　　目前英伟达主导了全球95%的Al训练领域市场，随着算力需求的激增，导致英伟达GPU“一卡难求”，再加上AI算力成本持续攀升，即便强如OpenAI也在寻找新方案，从而避免长期被“卡脖子”

　　早在去年的时候OpenAI的首席执行官就公开抱怨英伟达GPU芯片稀缺，称公司发展受到GPU的严重限制。

　　集邦咨询的报告显示，以英伟达A100显卡的处理能力计算，运行ChatGPT将可能需要使用到3万块英伟达GPU显卡，而国内可以买到的A100价格已涨至15万/张左右。

　　根据华尔街投行伯恩斯坦的分析，ChatGPT单次查询的成本约为4美分，若ChatGPT的搜索量达到谷歌的1/10，OpenAI每年将需要大约价值481亿美元（约合3512亿元人民币）的GPU以及价值约160亿美元（约合1168亿元人民币）的芯片来维持运行。

　　考虑到自研芯片的难度，OpenAI已经在考虑对潜在目标公司进行收购来加快进程。但定制AI芯片可能需要数年时间，并且投入数额也是十分巨大的，因此OpenAI是否会继续推进定制芯片计划仍然是个问号。