当金融领域引进大模型应用将会碰撞出怎样的火花？

　　随着科技的飞速进步，人工智能已成为引领未来发展的关键引擎。在我国，金融领域与人工智能的结合更是展现出前所未有的活力和潜力。2024年政府工作报告明确提出要加快发展新质生产力，其中“人工智能+”的首次写入，无疑标志着AI产业已提升至国家战略层面，而金融领域作为国民经济的重要支柱，其与人工智能大模型的深度融合，更是具有举足轻重的意义。

　　金融领域作为信息密集型行业，对数据处理、风险控制和客户服务等方面有着极高的要求。而人工智能大模型以其强大的数据处理能力和深度学习能力，为金融行业提供了前所未有的发展机遇。通过构建金融大模型，金融机构能够实现对海量数据的快速分析和精准预测，进而优化业务流程、提升服务效率、降低运营成本。

　　本书系统介绍了金融大模型的技术基础、工作原理和实践探索，为行业从业者全方位认识和了解金融科技成果提供了重要窗口。以国内首个金融大模型——天镜为例，详细介绍了金融领域大模型的各种应用案例，涵盖基于自然语言处理的文本问答与情感分析、基于强化学习的智能决策与机器人控制以及基于多模态智能的实时人机协作等方面。全书聚焦挑战，提供标准构建思路、未来发展方向和负责任AI展望，助力金融从业人员和对新一代人工智能感兴趣的读者了解最新技术动态和未来趋势。

　　本书由马上消费CTO蒋宁，基于马上消费自研的国内首个零售金融大模型“天镜”的研发和应用实践，结合前沿理论，撰写国内首部《金融大模型》着作，将新质生产力在金融行业的作用具象化。

　　同时，本书得到了中国工程院院士蒋昌俊、国际系统与控制科学院院士杨新民、清华大学教授陈文光等专家的作序推荐。

　　《金融大模型》是国内首部金融领域大模型着作，填补了金融行业大模型理论研究的空白。它也为金融行业提供了全新的理论视角和思考框架，有助于推动金融行业的创新发展。

　　书中详细描绘了金融大模型的应用图谱，为金融业同行乃至更广泛的人工智能行业从业人员提供了明确的实用参考价值。深入剖析基于“天镜”大模型在金融四大核心领域（汇集智慧、唤醒知识、众创价值、数字分身）的六大成功落地场景（营销获客、风险审批、客户运营、客户服务、安全合规、资产管理）。这些案例和实践经验，不仅有助于金融机构提升业务效率和服务水平，还能为其他行业提供有益的借鉴和启示。

　　书中立足未来，针对大模型幻觉、安全与伦理等行业热点话题，提出了前沿观察和建议。这些观点和思考不仅为学界提供了启发，拓展了研究思路，还为政府和企业在构建大模型生态方面提供了有益的参考。本书还凝结了产学研用一体化的实践成果，描绘了政府、学界、企业在大模型生态建设方面的未来发展蓝图。这一蓝图不仅有助于各方明确未来的发展方向和目标，还能为整个社会的科技创新和经济发展提供强大的动力。